Com funcionen els algoritmes de les apps de cites?

Entrada núm. 010 · octubre del 2026

Per L’equip d’IF

Els algoritmes de les apps de cites són sistemes de classificació. D’entre totes les persones que encaixen amb els teus paràmetres bàsics — qui vols conèixer, a quina distància, de quina edat —, decideixen qui veus primer i qui et veu a tu. La majoria tenen en compte un grapat de senyals semblants: fins a quin punt dues persones encaixen amb el que cadascuna diu que vol, com ha reaccionat cadascuna a perfils semblants al de l’altra, quan ha estat activa per última vegada, com de complet és un perfil i, a la majoria d’apps grans, si algú ha pagat per tenir més visibilitat. L’ordre es recalcula constantment a mesura que fas Like i passes perfils. Cap app important publica la seva fórmula, i molt del que circula per internet són suposicions presentades com a fets.

Si els teus matches s’han esfumat i sospites que t’estan amagant, no són imaginacions teves: l’ordre de la pila de perfils condiciona de debò qui coneix qui. Però probablement tampoc no t’estan castigant. Per això aquesta guia etiqueta les seves afirmacions sobre la marxa. “Declarat” vol dir que l’empresa ho ha dit públicament. “Segons informacions” vol dir que ho descriuen periodistes o usuaris i que l’empresa no ho ha confirmat. “Especulació” vol dir que ningú de fora de l’empresa ho sap, i un “mite” és una afirmació que les proves contradiuen. Cap al final, expliquem l’única part de la classificació d’IF que fem pública i l’única cosa que cap classificació no pot fer: arribar a la persona que ja tens al cap. Per a això serveix IF. L’hem creat com una app de cites tant per a persones solteres com per a persones en parella, i no s’hi obre cap conversa mentre algun dels dos estigui en parella.

Un algoritme primer filtra i després classifica

Cada app fa dues feines abans que vegis una sola cara. La primera és filtrar: treure les persones que queden fora dels teus paràmetres estrictes, com el gènere que has dit que vols conèixer, i tothom que t’hagi bloquejat o que tu hagis bloquejat. La segona és classificar: posar en ordre tothom qui queda. És en la classificació on es prenen les decisions interessants, perquè l’atenció s’esgota. Els primers perfils de la nit els mires amb energia i generositat; el quarantè, amb molta menys paciència.

Una app de cites també té una feina més estranya que una botiga. Una botiga et pot recomanar una jaqueta sense preguntar-se si tu també agrades a la jaqueta. Una app de cites ha d’endevinar en les dues direccions alhora, així que una bona recomanació és algú que probablement t’agradarà i a qui probablement també agradaràs. Els investigadors en diuen recomanació recíproca, i explica bona part del que sembla misteriós: una app pot no ensenyar-te algú que t’encantaria si preveu que aquesta persona et passaria.

Els senyals que fan servir la majoria d’apps

Els pesos exactes són secrets, però els ingredients no. Segons el que les empreses han dit públicament i com funcionen generalment els sistemes de recomanació, aquests són els senyals que més importen:

• El que dius que vols. Franja d’edat, distància i, a les apps que ho ofereixen, filtres com l’alçada, la religió o si algú vol fills. Algunes apps els tracten com a límits estrictes; d’altres només els fan servir per reordenar.
• El que fas de debò. A qui fas Like, a qui passes i qui et fa Like a tu. Les apps es fixen en el comportament perquè les preferències declarades són una guia feble: en un estudi de speed dating, els ideals que la gent havia descrit abans no van predir per qui se sentirien atrets de debò a l’esdeveniment.
• Com d’actiu ets. Un perfil el propietari del qual fa setmanes que no obre l’app és una mala recomanació, perquè potser no respondrà mai. Tinder ha dit que l’activitat compta, i seria estrany que alguna app no ho tingués en compte.
• Si hi ha converses. Les respostes, i els matches que es converteixen en xats de veritat, són una prova sòlida que dues persones encaixen.
• Com reacciona la gent davant teu. La majoria de sistemes de recomanació fan servir alguna mesura de com reacciona la gent davant d’un perfil. Aquest és el gra de veritat de la història de l’Elo que expliquem més avall.
• Com de complet és el teu perfil. Més fotos i respostes escrites donen més informació a tothom.
• Diners. La majoria d’apps grans venen visibilitat extra.

La puntuació Elo de Tinder: què és cert i què és un mite

El sistema Elo ve dels escacs. El va idear el físic Arpad Elo i dona a cada jugador una puntuació que puja quan guanya i baixa quan perd, i guanyar a un jugador fort la fa moure més que guanyar a un de fluix. Aplicat a les cites, un Like funciona com una victòria: rebre Likes de gent que en rep molts fa pujar més la teva puntuació que rebre’n de gent que no en rep tants.

El 2016, Tinder va deixar que un periodista de Fast Company veiés la seva pròpia puntuació interna, que la plantilla anomenava “puntuació Elo”, i la idea es va escampar fins a convertir-se en llegenda, on encara viu. En una publicació del 2019, Tinder va dir que l’Elo era cosa del passat i que la seva tecnologia ja no s’hi basava. La mateixa publicació posava l’activitat al centre: Tinder prioritza la gent activa, i activa alhora. A la seva primera keynote de producte, el març del 2026, va donar a conèixer una capa d’IA anomenada Chemistry, que descriu com un sistema que selecciona cada dia recomanacions de matches a partir dels teus interessos, el teu comportament i els teus senyals de personalitat.

Què queda? Especulació, tot i que plausible: la manera com la gent respon al teu perfil probablement encara compta en algun lloc del sistema, sigui com sigui que s’anomeni ara, perquè compta en gairebé tots els sistemes de recomanació. Mite: que tens una puntuació fixa d’atractiu que pots consultar, manipular o reiniciar creant un compte nou.

L’algoritme de Hinge: què ha dit Hinge

Hinge ha estat més transparent que la majoria. Quan va llançar Most Compatible el 2018 — un suggeriment diari d’algú que creu que probablement t’agradarà i a qui probablement agradaràs —, va dir que la funció combinava aprenentatge automàtic amb l’algoritme de Gale–Shapley. És un mètode per formar parelles estables, ideat pels matemàtics David Gale i Lloyd Shapley el 1962. En poques paraules, intenta emparellar la gent de manera que no hi hagi dues persones que preferirien estar juntes abans que amb la persona amb qui les han emparellat.

Hinge també ha dit que Most Compatible aprèn dels perfils a què fas Like i dels que passes, i molt probablement la resta de l’app aprèn de la mateixa manera. Com que fas Like a una foto o una resposta concreta, i no a una persona sencera, i els membres gratuïts tenen un nombre limitat de Likes al dia, cada Like és probablement un senyal més clar que un swipe. Al setembre del 2026, els seus Dealbreakers funcionen com a filtres estrictes: si marques una preferència com a Dealbreaker, la gent que no la compleix no t’apareix. Les altres preferències es tracten amb més flexibilitat.

Hi ha un shadowban a Hinge?

Un shadowban vol dir que t’amaguen en silenci mentre l’app et continua deixant fer-la servir. Hinge no ha confirmat que faci res que anomeni shadowban, i ningú de fora de l’empresa no pot demostrar-ho ni desmentir-ho, així que pren-te’n les històries com a especulació. El que descriu la gent sol tenir explicacions més avorrides:

• S’ha acabat l’efecte novetat. Es diu sovint, tot i que no està confirmat, que les apps mostren més els perfils nous durant els primers dies. Si és cert, una baixada després d’una primera setmana intensa és només l’exposició extra que s’esvaeix, no un càstig.
• Els teus filtres fan la seva feina. Uns Dealbreakers estrictes per la teva banda, i per la dels altres, redueixen el nombre de persones a qui pots aparèixer.
• Fa temps que no hi entres. Un perfil inactiu baixa en gairebé totes les apps.
• El ventall de gent és més petit del que sembla. En un poble petit, o amb una franja d’edat estreta, és possible que la majoria de gent de la zona ja t’hagi vist.
• S’està revisant una denúncia. Les apps actuen davant les denúncies, i les greus o reiterades poden fer que un perfil quedi restringit o eliminat. Pregunta-ho al centre d’ajuda de l’app.

Si els Likes han deixat d’arribar, canvia una sola cosa cada vegada — una primera foto nova, un filtre més obert, una setmana d’ús constant — i mira què es mou. La nostra guia sobre per què potser no tens matches repassa les causes probables per ordre.

L’algoritme de Bumble, abans i després del swipe

Bumble ha publicat menys que Tinder o Hinge sobre com ordena la seva pila de perfils. És raonable suposar que hi valen els senyals generals que hem explicat — els teus paràmetres, la teva activitat, com reacciona la gent davant teu —, però qualsevol afirmació detallada és especulació.

A l’octubre del 2026, el que ha dit Bumble tracta sobretot de cap on va. El maig del 2026, la seva fundadora i consellera delegada, Whitney Wolfe Herd, va anunciar que el swipe desapareixeria en favor d’un emparellament impulsat per la IA. L’agost, Bumble va dir que la feina de plataforma i de dades havia ajornat aquella nova versió fins a principis del 2027, així que, fins que no t’arribi, el Bumble que obres encara fa swipes.

Al centre hi ha un assistent d’IA anomenat Bee, presentat el març del 2026, que segons Bumble aprèn els teus valors, els teus objectius de relació i el teu estil de comunicació a través de converses privades i, quan troba dues persones que considera compatibles, els explica a totes dues per què.

És un canvi real, i Chemistry de Tinder apunta en la mateixa direcció. Un algoritme de pila reordena una cua d’on encara tries tu. Un algoritme d’emparellament tria per tu, unes quantes persones cada vegada, i això fa que els seus judicis tinguin més pes i siguin molt més visibles. La nostra guia sobre apps de cites amb IA i celestins explica com funcionen aquests assistents i on es queden curts.

Pagar t’ajuda a les apps de cites?

Sí, en el sentit més literal. Al setembre del 2026, totes les grans apps venen visibilitat. El Boost de Tinder i l’Spotlight de Bumble col·loquen el teu perfil a prop del principi de la cua de la teva zona durant un temps limitat, i alguns dels plans de subscripció més alts prometen que els teus Likes arribaran abans a la gent. No hi ha res d’amagat: és a la llista de preus.

Abans de pagar, val la pena saber tres coses. Primer, una classificació és de suma zero: quan un perfil puja, tots els perfils que avança baixen una posició, així que una nit amb Boost és més moguda per a tu i una mica més tranquil·la per als altres. Segon, pagar canvia quanta gent et veu, no com reacciona. Si el teu perfil no funciona, un Boost només l’ensenya a més gent que el passarà. Tercer, la sospita que les apps enterren a propòsit els membres gratuïts per vendre subscripcions és habitual, però no hem trobat cap prova publicada d’un càstig ocult. Els plans gratuïts tenen límits visibles, com un màxim diari de Likes, i això no és el mateix. La nostra comparativa de preus d’apps de cites detalla què inclou cada pla.

Què no pot predir cap algoritme

Aquí arriba la part que fa abaixar els fums, tant a les apps com a qui espera desxifrar-les. En un estudi posterior, alguns dels mateixos psicòlegs van donar a participants d’speed dating qüestionaris sobre més de 100 trets i preferències, i després els van enviar a una sèrie de cites de quatre minuts. Amb aprenentatge automàtic, van poder predir, modestament, fins a quin punt cada persona tendia a desitjar els altres i a ser desitjada, però no quines parelles concretes connectarien. La guspira entre dues persones concretes només apareixia quan es coneixien.

Aquest és el sostre real de qualsevol algoritme de cites. Pot posar-te al davant gent plausible i mantenir lluny la que clarament no t’escau. No pot saber si riureu en el mateix moment. Així que el més útil que pots fer és allò que li dona, a ell i a la gent que et mostra, una oportunitat justa:

1. Tria; no facis Like a tothom. Fer Like a tothom no ensenya res al sistema sobre els teus gustos.
2. Entra-hi sovint i poca estona. L’activitat compta gairebé a tot arreu, i uns quants minuts tranquils la majoria de vespres solen funcionar millor que una marató de tant en tant.
3. Respon els teus matches. Les respostes són un dels senyals més clars que dues persones encaixen.
4. Sigues flexible amb els filtres. Reserva els límits estrictes per a allò que de debò no pots suportar, i deixa que la resta reordeni en lloc d’excloure.
5. Millora el perfil abans de pagar per visibilitat. Els nostres consells per a cites en línia cobreixen fotos, biografies i primers missatges.

Què publiquem sobre la pila de perfils d’IF

Totes les seccions anteriors han hagut de matisar, perquè cap app gran no ensenya com fa els càlculs. La part del nostre sistema que publiquem són les Necessitats i els Desitjos. Als plans de pagament pots ordenar les teves preferències i dividir-les en dos grups. Un perfil que no compleix alguna de les teves Necessitats baixa molt a la teva pila de Swipe, però no queda mai exclòs del tot, perquè les persones són més que els seus filtres. Els Desitjos compten segons la posició: com més amunt és un Desig a la llista, més pesa. La nostra guia sobre Necessitats i Desitjos t’ajuda a ordenar els teus. També decideixes si et poden trobar: si desactives “Visible a la cerca”, que és gratuït, qui busqui el teu correu, el teu telèfon o el teu nom d’usuari no veurà res, com si no fossis a IF. La resta de l’ordre és privat, perquè una fórmula publicada és una fórmula que es pot manipular.

Quan la guspira ja ha saltat

Tot això va de desconeguts. Però molta gent que obre una app de cites aquesta nit ja sap amb qui riu en el mateix moment — l’amic d’un amic que sempre acaba al teu costat a les festes, la persona de la teva lliga de diumenge que ja té parella, aquella persona que mig esperes que sigui la següent de la teva pila. Aquí no hi ha classificació que valgui. La pregunta no és si la pila te la mostrarà, sinó si li diràs alguna cosa.

Sentir-te així és normal i honest, fins i tot quan travessa els límits d’una relació. Les úniques línies vermelles són enganyar i mentir, i no et cal cap de les dues. Li ho pots dir, però obrir-te cara a cara té riscos: posa l’altra persona en un compromís i canvia les coses entre vosaltres abans que sigui el moment. Potser et surt més a compte enviar un IF, un missatge privat i segellat que només s’obre quan tots dos sou solters — a IF no s’obre mai cap conversa mentre algun dels dos estigui en parella —, perquè, si mai el moment encaixa, ja hi siguis per demostrar-li com t’ha agradat sempre.

On encaixa IF

IF és l’app de cites per a tothom, solter o en parella, pensada perquè puguis dir a una persona concreta el que sents, sigui quin sigui el moment. Troba-la amb Cerca, amb una adreça de correu, un número de telèfon o un usuari d’Instagram que t’hagi donat, i ningú no rep cap avís que l’has buscada. Si tots dos sou solters i és a IF, envia-li un Like; un Like acceptat obre un xat. Si algun dels dos està en parella, o encara no és a IF, envia-li un IF.

Un IF és un missatge privat i segellat de fins a 250 caràcters, i a IF no s’obre mai cap conversa mentre algun dels dos estigui en parella. Si tu ets solter i l’altra persona passa a ser soltera, tens 24 hores per revelar-lo; si qui està en parella ets tu, es revela quan canvies el teu estat a solter, sempre que l’altra persona també ho sigui. Un cop revelat, veu qui ets i què has escrit i decideix si l’accepta, i acceptar-lo obre un xat amb el teu IF com a primer missatge. Com funciona un IF explica tots els casos.

Si és a IF, és possible que l’avisin que l’espera un IF — mai de qui l’ha enviat ni de què diu, tot i que de vegades es pot endevinar pel context. Si no hi és, un IF enviat a la seva adreça de correu fa que li arribi un únic correu breu d’invitació, mentre que un IF enviat a un número de telèfon o a un usuari d’Instagram no envia res i simplement espera per si s’hi apunta. Sabent això, la decisió és teva.

Els Likes, els matches i els xats a IF són gratuïts, i el teu primer IF també; a Membresia trobaràs què afegeixen els plans de pagament. Escriure un IF demana una mica de valentia emocional, i d’això es tracta precisament: ho dius una vegada, ho sents de debò i continues amb la teva vida mentre espera. La persona adequada, en el moment equivocat? Espera-la a IF. Si mai el moment encaixa, potser et portarà allà on sempre havies d’arribar.

Preguntes que fa la gent

Tinder encara fa servir la puntuació Elo?

No, segons Tinder, que el 2019 va dir que l’Elo era cosa del passat i que ja no s’hi basava. És plausible que la manera com la gent reacciona al teu perfil encara compti en algun lloc, com passa a la majoria de sistemes de recomanació, però Tinder no ha dit quant.

Fer swipe a la dreta a tothom et resta opcions?

Probablement sí, tot i que els detalls són privats. Es diu sovint que fer swipe indiscriminadament et perjudica, i té lògica: fer Like a tothom no diu res al sistema sobre els teus gustos, i una pila de matches a qui no escrius mai sembla un munt d’emparellaments que no funcionen. Fes Like a la gent a qui de debò escriuries.

Esborrar una app de cites reinicia l’algoritme?

Esborrar l’app del mòbil normalment deixa el teu compte, i tot el que l’app ha après, exactament on era. Esborrar el compte i tornar a començar, com a reinici, és pura llegenda: cap app ha confirmat que funcioni, i perds els teus matches i converses.

Puc veure la meva puntuació a una app de cites?

Cap app important mostra la puntuació als usuaris, i IF tampoc. El que pots veure és el resultat: qui fa match amb tu, qui respon i com van les converses.

Una app de cites pot mostrar-me una persona concreta?

No en una pila de perfils per fer swipe, que mostra qui la classificació posi a continuació. A IF pots trobar una persona concreta amb Cerca, amb una adreça de correu, un número de telèfon o un usuari d’Instagram que t’hagi donat, i ningú no rep cap avís que l’has buscada. Si tots dos sou solters i és a IF, envia-li un Like; si algun dels dos està en parella, o encara no és a IF, un IF ho diu ara i espera fins que tots dos sigueu solters.

Un algoritme pot decidir qui veus primer. No pot decidir qui t’ha agradat sempre: digues-ho en un IF i deixa que esperi el dia que el vostre moment coincideixi.